日期：2024-04-04 13:09:54作者：人气：0
大家好！许多人对规则入门基本知识的了解可能还停留在表面，但我会在今天的分享中向大家深入解析一些关于规则入门基本知识的核心概念和原理，希望能为大家打开新的视野。
alphago都在使用的python语言，是最接近ai的编程语言。
教育部考试中心近日发布了“关于全国计算机等级（ncre）体系调整”的通知，决定自2018年3月起，在全国计算机二级考试中加入了“python语言程序设计”科目。
9个月前，浙江省信息技术课程改革方案已经出台，python确定进入浙江省信息技术教材，从2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会从vb更换为python。
小学生都开始学python了，天呐撸，学习python看完这些准没错。
安利一波书单
python入门
《python编程快速上手——让繁琐工作自动化》
作者：【美】alsweigart（斯维加特）
python3编程从入门到实践
亚马逊畅销python编程图书
本书是一本面向实践的python编程实用指南。本书不仅介绍了python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识，附录部分提供了所有习题的解答。
《“笨办法”学python（第3版）》
作者：【美】zeda.shaw
《“笨办法”学python(第3版)》是一本python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
《“笨办法”学python(第3版)》结构非常简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。
《python编程初学者指南》
作者：【美】michaeldawson
《python编程初学者指南》尝试以轻松有趣的方式来帮助初学者掌握python语言和编程技能。全书共12章，每一章都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点，并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程，引发读者的兴趣，降低学习的难度。每章最后都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中，真正做到了寓教于乐。
《数据结构（python语言描述）》
作者：【美】kennetha.lambert（兰伯特）
在计算机科学中，数据结构是一门进阶性课程，概念抽象，难度较大。python语言的语法简单，交互性强。用python来讲解数据结构等主题，比c语言等实现起来更为容易，更为清晰。
本书第1章简单介绍了python语言的基础知识和特性。第2章到第4章对抽象数据类型、数据结构、复杂度分析、数组和线性链表结构进行了详细介绍，第5章和第6章重点介绍了面向对象设计的相关知识、第5章包括接口和实现之间的重点差异、多态以及信息隐藏等内容，第6章主要讲解继承的相关知识，第7章到第9章以栈、队列和列表为代表，介绍了线性集合的相关知识。第10章介绍了各种树结构，第11章讲解了集和字典的相关内容，第12章介绍了图和图处理算法。每章最后，还给出了复习题和案例学习，帮助读者巩固和思考。
像计算机科学家一样思考python》
作者：【美】allenb.downey
本书按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同，它不拘泥于语言细节，而是尝试从初学者的角度出发，用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。
python进阶
python高级编程（第2版）》
作者：【波兰】micha?jaworski（贾沃斯基）,【法】tarekziadé（莱德）
本书基于python3.5版本进行讲解，通过13章的内容，深度揭示了python编程的高级技巧。本书从python语言及其社区的现状开始介绍，对python语法、命名规则、python包的编写、部署代码、扩展程序开发、管理代码、文档编写、测试开发、代码优化、并发编程、设计模式等重要话题进行了全面系统化的讲解。
本书适合想要进一步提高自身python编程技能的读者阅读，也适合对python编程感兴趣的读者参考学习。全书结合典型且实用的开发案例，可以帮助读者创建高性能的、可靠且可维护的python应用。
《python高性能编程》
作者：【美】戈雷利克（michagorelick）,欧日沃尔德（ianozsvald）
本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
本书适合初级和中级python程序员、有一定python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读
《python极客项目编程》
作者：【美】maheshvenkitachalam
python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。
本书通过14个有趣的项目，帮助和鼓励读者探索python编程的世界。全书共14章，分别介绍了通过python编程实现的一些有趣项目，包括解析itunes播放列表、模拟人工生命、创建ascii码艺术图、照片拼接、生成三维立体图、创建粒子模拟的烟花喷泉效果、实现立体光线投射算法，以及用python结合arino和树莓派等硬件的电子项目。本书并不介绍python语言的基础知识，而是通过一系列不简单的项目，展示如何用python来解决各种实际问题，以及如何使用一些流行的python库。
《python核心编程（第3版）》
作者：【美】wesleychun（卫斯理春）
本书是经典畅销图书《python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分讲解了python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、internet客户端编程、多线程编程、gui编程、数据库编程、microsoftoffice编程、扩展python等内容。第2部分讲解了与web开发相关的主题，包括web客户端和服务器、cgi和wsgi相关的web编程、diangoweb框架、云计算、高级web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。
本书适合具有一定经验的python开发人员阅读。
python机器学习——预测分析核心算法》
作者：【美】michaelbowles（鲍尔斯）
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。
本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。
《python机器学习实践指南》
作者：【美】alexandert.combs
机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和python语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将python语言在数据分析方面的优势发挥到极致。
全书共有10章。第1章讲解了python机器学习的生态系统，剩余9章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、ipo市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。
《精通python自然语言处理》
作者：【印度】deeptichopra,nisheethjoshi,itimathur
自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。
本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，介绍了如何用python实现各种nlp任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和nlp系统评估等主题。
本书适合熟悉python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。
python数据科学指南》
作者：【印度】gopisubramanian（萨伯拉曼尼安）
60多个实用的开发技巧，帮你探索python及其强大的数据科学能力
python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言，并成为数据科学家的首选之一。
本书详细介绍了python在数据科学中的应用，包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。每一章都为读者提供了足够的数学知识和代码示例来理解不同深度的算法功能，帮助读者更好地掌握各个知识点。
本书内容结构清晰，示例完整，无论是数据科学领域的新手，还是经验丰富的数据科学家都将从中获益。
《用python写网络爬虫》
作者：【澳】richardlawson（理查德劳森）
本书讲解了如何使用python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的三种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取，如何抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用scarpy和portia来进行数据抓取，并在最后使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取，旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。
本书适合有一定python编程经验，而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
《贝叶斯思维：统计建模的python学习法》
作者：【美】allenb.downey
这本书帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译，语音识别，垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。
python自然语言处理》
作者：【美】stevenbird,ewanklein,edwardloper
自然语言处理(naturallanguageprocessing，nlp)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及所有用计算机对自然语言进行的操作。
《python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《python自然语言处理》基于python编程语言以及一个名为nltk的自然语言工具包的开源库，但并不要求读者有python编程的经验。全书共11章，按照难易程度顺序编排。第1章到第3章介绍了语言处理的基础，讲述如何使用小的python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计，以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理，包括标注、分类和信息提取等。第8章到第10章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。第11章介绍了如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了nlp领域的过去和未来。
本书的实践性很强，包括上百个实际可用的例子和分级练习。可供读者用于自学，也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书，还可以作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。
python数据分析》
作者：【印尼】ivanidris
python是一种多范型编程语言，既适用于面向对象的应用开发，又适合函数式设计模式。python已经成为数据科学家进行数据分析、可视化以及机器学习的一种理想编程语言，它能帮助你快速提升工作效率。
本书将会带领新手熟悉python数据分析相关领域的方方面面，从数据检索、清洗、操作、可视化、存储到高级分析和建模。同时，本书着重讲解一系列开源的python模块，诸如numpy、scipy、matplotlib、pandas、ipython、cython、scikit-learn和nltk等。此外，本书还介绍了数据可视化、信号处理、时间序列分析、数据库、预测性分析和机器学习等主题。通过阅读本书，你将华丽变身数据分析高手。
如果您是一个资历颇深的老股民，在现在这茫茫股海里为了不迷失自己，你就需要阅读一些优秀的股票书籍。如果您是一个刚入股市的新股民，那么您就更需要一些优秀的股票书籍去学习股票知识。股票书籍千千万，所有的股民朋友只有通过不断学习、探索、实践和汇总，找到一条适合自己的路，才会在股市这个变幻无穷的大海中生存下来并且捉到大鱼，否则无法全身而退。炒股还得多了解下股市规则，多看看财经节目，掌握好一定的经验和技术，平时多看，多学，也可以在网上找纵横实战操盘团队里面对新手教程很全面，边练习，学习是永无止境的，只有不断的努力学习才能在股市中生存。祝投资顺利！
《股民学校》
作为入门第一课，刚入市的时候，什么也不懂，也不知道应该看什么书入门，阅读《股民学校》入门篇后，也就是懂了什么是pt、什么是st、买股要交印花税和佣金，知道了k线图，对股市新手来说，实在有很大的价值。
《股市趋势技术分析》
《股市趋势技术分析》这本书可以称之为伟大，她的伟大主要体现在：
1）图表分析的巅峰之作
几本书里应该没有哪本书论述图表分析能达到《股市趋势技术分析》的高度
该书在图表分析这一项，不仅告诉我们应该如何去分析图表中各种力量的消长，平衡，突变，尺度，及我们就此所该做的应对策略和手段，她更引导我们去思考探寻隐藏在图表背后的东西，即引起这些变化的实质。我觉得，如果我们能领会该书的要义，那当面对任何一张图表的时候，我们都不仅能够看出“然”，且会明了“所以然”。
2）用具体图表走势对道氏理论进行了细致和精彩的描述
道氏理论之重要，交易者皆知，可惜很多人看道氏理论觉得空洞和枯燥，不过《股市趋势技术分析》却能给你一种豁然开朗的欣喜；她不仅能让你领略到道氏理论的精髓，更可以给你一种对道氏理论震撼性的再认识。
《三线开花》
刚接触接触技术分析时，最早买的比较系统地介绍投资方法的书籍是《三线开花》，作者主要介绍一些均线的使用。现在看，《三线开花》中的独门操作方法仅仅是对过去牛市行情的特例总结，可能根本不会适用于将来的股市行情。但这本书对均线的基本理论介绍还是有一定价值的，书中比较重视长期均线的运用，这对我现在的操作都有影响，可以说从这本书，我知道了怎么看均线。另外，从《三线开花》起，可以开始了正式学习技术分析的路。
《日本蜡烛图技术》
作者nison是最著名的蜡烛图专家，即便尊为西方蜡烛图之父也不为过，因为是他第一个把日本k线技术介绍到了西方，从而使在西方掀起了学习k线的热潮.多年来，nison浸淫于日本蜡烛图，完成了东西方技术分析的圆满结合.看看这本书吧，有关于k线技术的经典之作，我不想对该书过多介绍.只想说，k线里隐藏着黄金呢。
不管是老股民还是新股民而言，还望各位投资者不要轻视了这些最基础的东西
股票入门基础知识应该学市净率、市盈率、每股收益。
知识拓展：
股票是股份公司所有权的一部分，也是发行的所有权凭证，是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。
股票是资本市场的长期信用工具，可以转让，买卖，股东凭借它可以分享公司的利润，但也要承担公司运作错误所带来的风险。每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。每家上市公司都会发行股票。
同一类别的每一份股票所代表的公司所有权是相等的。每个股东所拥有的公司所有权份额的大小，取决于其持有的股票数量占公司总股本的比重。
股票是股份公司资本的构成部分，可以转让、买卖，是资本市场的主要长期信用工具，但不能要求公司返还其出资。2023年2月1日，中国全面实行股票发行注册制改革正式启动。2023年2月17日，中国证监会发布全面实行股票发行注册制相关制度规则，自公布之日起施行。
股票是一种有价证券，是股份公司在筹集资本时向出资人发行的股份凭证，代表着其持有者对股份公司的所有权，购买股票也是购买企业生意的一部分，即可和企业共同成长发展。
这种所有权为一种综合权利，如参加股东大会、投票表决、参与公司的重大决策、收取股息或分享红利差价等，但也要共同承担公司运作错误所带来的风险。获取经常性收入是投资者购买股票的重要原因之一，分红派息是股票投资者经常性收入的主要来源。
股票买进和卖出都要收佣金（手续费），买进和卖出的佣金由各证券商自定（最高为成交金额的千分之三，最低没有限制，越低越好），一般为：成交金额的0.05%，佣金不足5元按5元收。
1、电流所经过的路径叫电路。电路的组成一般由电源，负载和连接部分（导线，开关，熔断器）等组成。
2、电源是一种将非电能转换成电能的装置。
3、负载是取用电能的装置，也就是用电设备。
4、连接部分是用来连接电源与负载，构成电流通路的中间环节，是用来输送，分配和控制电能的。
5、电荷有规则的定向流动，就形成电流，习惯上规定正电荷移动的方向为电流的实际方向。电流方向不变的电路称为直流电路。
6、单位时间内通过导体任一横截面的电量叫电流（强度），用符号i表示。
7、电流（强度）的单位是安培（a），大电流单位常用千安（ka）表示，小电流单位常用毫安（ma）,微安(μa)表示。
8、电压的基本性质：两点间的电压具有惟一确定的数值。两点间的电压只与这两点的位置有关，与电荷移动的路径无关。电压有正，负之分，它与标志的参考电压方向有关。
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